Tingginya konsumsi energi pusat data dan model AI mendorong lahirnya tren energy‑efficient computing. Blog Talkspirit menyoroti bahwa generative AI mengonsumsi listrik hingga 10 × lipat dibanding pencarian Google【228896166922055†L236-L241】. Oleh karena itu, komputasi hemat energi bertujuan menerapkan teknologi yang lebih berkelanjutan dan kurang intensif energi untuk mengurangi jejak karbon【228896166922055†L246-L248】.
Alternatif yang dibahas meliputi komputasi kuantum, neuromorphic computing, serta penggunaan GPU generasi baru. Teknologi ini diharapkan dapat menekan biaya operasi pusat data, mengembangkan produk yang lebih ramah lingkungan, dan membatasi konsumsi listrik di kantor【228896166922055†L246-L256】. Meskipun masih dalam tahap awal, investasi dalam komputasi hemat energi akan membantu perusahaan memenuhi target keberlanjutan.
Poin penting:
- Generative AI mengonsumsi energi tinggi; komputasi hemat energi mencari cara menguranginya【228896166922055†L236-L241】.
- Melibatkan komputasi kuantum, neuromorphic computing, dan GPU efisien【228896166922055†L246-L249】.
- Tujuan: menekan biaya pusat data dan mengurangi jejak karbon【228896166922055†L246-L256】.